Aidemy Premium Plan卒業生の記事を紹介【後編】

みなさんこんにちは!

今回も、Aidemy Premium Planの卒業生が作成した記事を紹介します。

Aidemy Premium Planの受講にあたっては、転職を視野に入れて取り組もうという方も少なくありません。そして、転職活動においては、自分のスキルやポテンシャルなどを証明するために、成果物(ポートフォリオ)を用意した方が有利に進めることができます。

これから転職をしたい!と考えている人は、ぜひ勉強した内容を元に成果物を作ることをお勧めします。

Aidemy Premium Planでは、成果物を自分で作ってみるということに重きを置いており、コースごとに様々な分野のものを作れます。

後編でも、実際にどんなものを作ったらいいのかなど、参考にされたい方にとって、ぴったりの内容になっています。前編と合わせて、ぜひご覧ください!

前編はこちら
▼Aidemy Magazine
Aidemy Premium Plan卒業生の記事を紹介【前編】

それでは、早速紹介します。

Flaskで機械学習Webアプリを作ってみた

まず紹介したい記事は、未経験から転職を目指して、Aidemy Premium Planを3ヶ月受講された方の記事です。

事前に用意した顔画像のデータとどのくらいの類似度があるかAIが判定してくれるWebアプリを開発した記事です。

OpenCVという画像処理に優れたライブラリを用いて、顔が写っている画像から顔領域のみを抽出し、AIに学習させて完成させた機械学習モデルを、FlaskでWebアプリにしています。

アルゴリズムについてなど丁寧に解説されていますので、OpenCVでの顔領域抽出や、作ったAIモデルをアプリにしてみたい方は必読です!

https://qiita.com/kagami-r0927/items/3d426997467f0a975143

(Python)初心者のメモ帳

こちらも、Python未経験からAidemy Premium Planのデータ分析コースを、3ヶ月受講された方の成果物です。

いくつものHPから、東京の新型コロナウイルス感染者数と関係しそうなデータを取得して、それを元に分析を行っています。

人の移動量、日経平均株価、「日経電子版 マーケット」アカウントのツイートなど、様々なデータの処理方法が書かれていますので、ぜひ参考にしてみてください!

https://note.com/miya_99/n/n0904ea9b38da

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